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米克罗斯飞利浦

Miklos是一名UX设计师, 产品设计战略家, 作者, 在设计领域拥有超过18年经验的演讲者.

以前在

金融时报》
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设计是一种投资,而不是一种支出. 恕我直言: It’s 不 enough to 设计 a nice-looking product; it also has to be usable, 如果你想从产品中获得最大的投资回报率, 它的可用性——通常指的是易用性——具有至关重要的意义.

设计良好的产品具有出色的可用性, 因为可用性是产品质量的重要贡献者, 它提升了用户体验.

有几种方法可以测试产品的可用性:一种叫做a的检查方法 启发式分析 是其中之一吗?. 这通常意味着运行一个 启发式评估 在一个产品上,无论是已经存在的还是全新的.

什么是启发式,什么是启发式分析?

启发式分析用于识别产品的常见可用性问题,以便解决问题, 从而提高用户的满意度和体验,并提高数字产品整体成功的机会.

关注可用性, 启发式分析是一种评估方法,其中一个或多个专家将数字产品的设计与预定义的设计原则列表(通常称为启发式)进行比较,并确定产品不遵循这些原则的地方.

专家评审者对网站进行启发式分析,以确定可用性问题

一组特定的启发式包含经验法则, 最佳实践, 标准, 规则, 以及经过长期检验或遵守的惯例. 坚持这些启发式标准会产生 用户体验设计 这样效果更好.

启发式评估包括让一小群评估人员检查界面,并判断其是否符合公认的可用性原则(“启发式”)。. ——雅各布·尼尔森 尼尔森诺曼集团

启发式评估不是一对一的适度测试. 它也不是 认知走查,这是一种可用性检查方法. 对于认知演练,重点是任务. 这个过程包括确定用户的目标,并提出一个任务列表来实现这些目标. 评估人员然后标记用户在使用产品时可能遇到的问题.

启发式评估专家——评估者——理想情况下是一个 可用性测试专家 谁对所选的启发式有深刻的理解. 它们通常来自于人为因素的学科, 交互设计 (IXD), HCI(人机交互)和/或 用户体验设计, 在心理学等学科上有互补的背景, 计算机科学, 信息科学, 和商业/业务.

评估期间, 单个评估人员为每个确定的可用性问题分配一个“严重性等级”. 通常来说, 用户体验设计师的工作方式是从最关键的问题到最不重要的问题. (为了从启发式评估中获得最大的用户体验效果, 通常情况下,设计团队会把最严重的问题放在最重要的位置.)

值得注意的是,尽管一个经验丰富的UX专业人员通常擅长识别最关键的可用性问题, 一组评估人员通常是最好的选择. 5到8个人是最佳选择:他们应该能够标记80%以上的可用性问题. 然而,正如下图所示,使用超过10个启发式评估器将会 产生更好的效果.

当使用一组启发式评估器时确定的可用性问题的比例

为什么要这样做??

执行启发式分析的核心原因是为了提高数字产品的可用性. 另一个原因是效率, “效率”指的是产品的使用速度,这是可用性提高的直接结果。. “可用性”指的是诸如易学性之类的高质量组件, 可发现性, 难忘的人, 灵活性, 用户满意度, 以及对错误的处理. 当这些组件以高质量交付时,产品的用户体验将得到极大的改善.

什么时候去做?

没有硬性规定. 启发式分析可以在设计过程的任何高级阶段执行(显然, 做得太早是没有效率的。. 有新产品, 启发式分析通常在设计阶段后期进行——在线框图和原型制作之后,在视觉设计和UI开发开始之前. 如果太晚了,做出改变将会付出高昂的代价. 发现可用性较差的现有产品通常会在重新设计之前对其进行启发式分析.

预期的可交付成果是什么?

与其他可用性测试或检查方法一样, 典型的可交付成果是一个综合报告,它不仅确定了可用性问题, 但是根据严重到轻微的问题对它们进行了排序. 在很大程度上, 幸运的是,启发式评估报告不包括解决方案, 许多可用性问题都有相当明显的修复, 一旦确定,设计团队就可以开始工作了.

启发式评估示例:使用专家启发式评估器确定可用性问题

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启发式评估的利弊

优点:

  • 揭示了许多可用性问题,并显著改善了产品的用户体验
  • 比需要招募参与者的全面可用性测试更便宜、更快, 协调, 设备, 运行测试, 记录, 分析, 等.
  • 启发式方法可以帮助评价者专注于具体问题(如.e.,缺乏系统反馈,较差的可发现性,错误预防等.)
  • 启发式评估不包含与涉及真实用户的检查方法相关的伦理和实际问题
  • 使用一组启发式方法评估设计可以帮助识别特定用户流的可用性问题,并确定对整体用户体验的影响

缺点:

  • 经验丰富的可用性专家往往很难找到,而且可能价格不菲
  • 评估人员发现的问题的价值受到他们的技能水平的限制
  • 有时, 启发式分析可能会触发错误警报:如果不去管那些不一定会对整体用户体验产生负面影响的问题,有时会被标记为需要修复
  • 不像 认知走查在美国,启发式评估是基于对“好”可用性的预先判断
  • 如果评价者不是 设计 or 开发团队,他们可能不知道设计上的任何技术限制

如何进行有效的启发式分析

做好准备是分析顺利进行的关键. 遵循既定的一组步骤可以确保启发式分析有效地运行并产生最大的结果. 以下是启发式分析清单:

  1. 定义范围.
  2. 了解业务需求和最终用户的人口统计.
  3. 决定使用哪种报告工具和启发式方法.
  4. 评估体验并确定可用性问题.
  5. 分析、汇总并呈现结果.

步骤1:定义范围.

无论是大型项目还是小型项目,预算都可能有限. 这在大型电子商务网站尤其如此:例如, 对整个地点进行检查可能是不可行的, 因为它可能需要很长时间,因此变得太昂贵.

这就是 确定启发式分析的范围 进来.

可以设置参数,只检查场地最关键的区域. 有限的范围可能只能关注特定的用户流程和功能, 例如登录/注册, 搜索和浏览, 产品详情页面, 购物车, 和付款.

步骤2:了解业务需求和用户.

首先,评估人员应该了解产品/系统的业务需求. 其次,与任何典型的以用户为中心的设计过程一样,了解用户是至关重要的. 为了便于启发式分析,必须建立特定的用户角色. 最终用户是新手还是专家? 用户群体是怎样的?

例如, 尽管启发式的目的是作为通用的可用性标准, 也许需要特别强调老年观众的可访问性,或者可能是多样化, 需要牢记多元文化的受众.

步骤3:决定使用哪种报告工具和启发式方法.

这是非常重要的决定 这组 评估者将要使用的启发式. 一组选定的启发式将提供共同的指导方针,每个专家都可以根据这些指导方针进行评估, 以及确保他们都在同一页上. 没有它, 启发式分析过程可能陷入彻底的混乱——产生不一致, 相互矛盾的报告,最终变得无效.

作为启发式评估计划的一部分, 一个系统, 一种格式, 应该就使用哪些工具达成一致. 这可能是谷歌文档, 表格和幻灯片, 或者其他一些每个人都可以使用并且“观察者”可以轻松访问的通用报告工具. (稍后会详细介绍观察者.)

Jakob Nielsen’s 用户界面设计的10个可用性启发法 最常用的可用性启发式是什么. 还有其他的,比如这六个 可用性设计原则 by 诺曼不,以及Susan Weinschenk和Dean Barker在下面列出的20个可用性启发法. 甚至有一个集合包含不小于 247 Web可用性指南 by Dr. 大卫·特拉维斯.

在启发式分析中用于识别可用性问题的20个可用性启发式

步骤4:评估体验并确定可用性问题.

当一组专家进行启发式评估时, 每个人分别评估UI. 这种专家审查的方法是为了确保评估是独立和公正的. 当所有的评估完成后,调查结果将被整理和汇总.

为了有效地运行评估,建议使用“观察者”.“这可能会给评估会议增加一点开销, 但绝对是值得的,因为有很多优点. 观察员参与每一次会议并处理记录, 因此能够在评估过程结束时交付一份综合报告, 而不是每个评估者都有一套单独的文件.

在启发式评估中识别可用性问题

检查期间, 观察员也可以帮助回答来自有限领域专业知识的评估者的问题(例如, (针对专家用户的专门企业UI). 当评估一个功能有限的原型时,他们也可以帮助指导会议.

为了帮助团队走向设计解决方案,结果必须精确地描述问题. 诸如“这种布局将减慢注册过程”之类的模糊注释根本没有任何成效或价值. 注释需要是具体的,并且清楚地识别问题违反的启发式. 例如:“在注册过程中,UI布局令人困惑, 不一致和违反用户控制规则, 反馈和一致性(1, #20, 和第16名).”

为了速度, 用户界面可以用可视的注释进行标记,以便以后进行合并(参见下面的注释)。. 这种方法有助于快速汇总专家的最后笔记, 并且观察者不需要搜索被寻址的UI组件. 它们也可以被编码,以便于设计团队进行识别.

启发式分析识别产品UI可用性问题

步骤5:分析、汇总并显示结果.

在启发式分析的结论, 评估经理(或观察员)执行一些内务管理和组织工作,例如删除重复项和整理结果. 观察者的下一步是汇总启发式评估报告,并构建一个表,其中包括可用性问题的严重性等级,设计团队可以从中确定优先级.

可用性测试才有价值, 研究结果必须清楚地识别问题,并帮助团队走向设计解决方案. – 尼尔森诺曼集团

启发式分析的输出应该是可用性问题的列表,而不仅仅是识别特定的问题, 但参考问题违反的可用性启发式(最好是一个代码编号,以便于参考). 例如, 上面的屏幕指出,在UI中使用低对比度文本违反了“可见性”和“可发现性”的启发式原则.”

从所选的启发式集合中使用参考代码将有助于构建数据表,然后可以对其进行排序. 当设计团队看到大量的问题引用了少量的违规(由代码标识)时, 他们可以集中精力改进自己. 例如, 正如上面的例子所示,可见性和可发现性可能存在广泛的问题.

启发式分析不一定能解决可用性问题, 如果要实施设计改进,它也不提供“成功概率得分”. 然而, 因为启发式评估将UI与一组已知的可用性启发式进行比较, 在大多数情况下,确定特定问题的解决方案并提出更引人注目的设计是非常容易的.

总结

一些正在开发的新应用和许多主流产品的可用性都很差. 他们中的大多数人将受益于由专家和专家进行的启发式分析, 因此, 在不超出预算的情况下看到用户体验的显著改善.

一个经验丰富的用户体验专家可以在启发式分析中发现大量的可用性问题. 然而, 如果时间和金钱允许的话, 5到8名专家似乎是最佳选择——这个选项应该能发现大多数可用性问题,并提供可观的投资回报率. 该ROI将基于用户生产力的提高,以及由于更高的客户满意度而导致的产品销售的预期增长, 更好的评级, 正面评价也有所上升.

请注意

必须提到的是,尽管启发式分析绝对是识别数字产品可用性问题的可靠方法, 不应把它们作为唯一的数据来源. 研究表明,由于认知偏差等心理原因,专家评审存在局限性.

如果可能的话, 以达到最佳效果, 启发式分析应该与认知演练和一对一的用户测试相结合. 和 那。 应该产生令人敬畏的产品设计.

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米克罗斯飞利浦

位于 英国伦敦

成员自 2016年5月20日

作者简介

Miklos是一名UX设计师, 产品设计战略家, 作者, 在设计领域拥有超过18年经验的演讲者.

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