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弥迦书鲍尔斯

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用户体验设计师可以使用各种各样的解决问题的技术, 但是,这些资源的使用必须以研究驱动的对用户的洞察为导向. 没有以用户为中心的数据, 用户体验设计师 被迫依赖直觉和经验作为指导. 为什么这是个问题?

直觉和经验是资产, 但与用户体验数据分离, 它们会导致一个危险的假设: 设计师最懂.

可悲的是, 很多数字产品都是建立在这个前提的浅层土壤上的, 所以我们在沙滩上画了一条线: 用户体验设计必须从用户体验数据出发. 如果设计决策不是基于研究结果和真正的用户洞察,那就不是用户体验.

作为设计师,我们所有的努力都围绕着一个单一的焦点:用户体验. 其他一切都是次要的.

数据驱动用户体验设计中用户研究的重要性

过去的设计成功不能取代用户体验研究

很难复制解决复杂设计问题的感觉, 见证自己的创造力, 逻辑, 和决心凝聚成用户的喜悦.

更好的是, 当设计师能够利用以前项目中受益的方法和工具时,过去的成功有助于为未来的解决方案铺平道路. 这是一件好事. 如果一开始就忘记之前的设计成果,那将是愚蠢的.

但是,过去的成功也可能是一个陷阱,当解决一个问题的解决方案被大规模地应用于另一个问题时. 如果在缺乏相关UX数据的情况下发生这种情况,危险就会加倍.

解决方案…

每个设计问题都需要独特的解决方案. 评估过去设计成功的正面和负面影响,回顾引导你成功的步骤. 关注过程,而不是结果.

然后,使用这些结论来帮助制定用户体验研究计划. 一个好的 用户体验研究计划 使设计师和利益相关者致力于相同的目标. 它还包括重要的 项目的问题,时间线,和 研究方法 会用到的.

通过了解研究在过去事业中的作用, 设计师可以在未来的项目中更好地规划它的实施.

数据驱动的用户体验设计

熟悉用户并不等于倾听他们的意见

如果你在一个行业工作了很长一段时间, 你会对你的设计对象有很多了解. 这种类型的亲密关系是有利的,因为它允许设计师在获得真正令人愉悦的产品体验的过程中预测用户的需求.

不过要小心. 对用户的熟悉可能会导致不真实的概括,并可能阻碍产品的用户体验.

用户的品味和期望可以在点击按钮时改变, 它们肯定会随着时间的推移而进化. 如果你对用户的了解已经有几年了,那么是时候重新投入研究了.

解决方案…

将用户的先验知识与产品测试、实地研究和访谈相结合. 这样做揭示了用户在给定环境中的真实行为, 并阐明了独立于第一手经验难以理解的文化影响.

另外, 作为用户体验研究过程的一部分, 设计师需要创造一个“角色”,详细描述产品代表核心用户的文件. 这是UX设计中最基本的步骤之一, 人物角色将战略和目标与特定的用户群体结合起来,并回答问题, “我们为谁设计?“即使角色被描绘成一个人, 它是由许多人的观察和分析综合而成的.

A 精心研究的用户角色

  • 为你最重要的目标用户描绘一幅可靠的画像.
  • 清晰地勾勒出核心用户的属性、行为、动机、目标和需求.
  • 将设计师和利益相关者团结在一起,共同理解用户是谁.
  • 帮助设计师决定哪些产品功能对用户来说是最重要的.

人物角色还为数据驱动的用户体验提供用户体验数据

启发式分析不是用户体验研究

启发式是预定义的可用性原则(经验法则), 标准, 以及经过长时间观察和测试的惯例. 在启发式分析中, 专家评估人员识别数字产品的可用性问题并对其严重性进行评级, 从而允许用户体验设计师快速了解并解决缺点.

启发式评估 是必不可少的, 但与用户研究不同, 它们不能提供设计数字产品所需的必要用户体验数据. 记住,启发式是预先确定的. 它们是可供判断的最佳实践,但它们无法替代来自真实用户的真实反馈.

数据驱动的用户体验

解决方案…

总是在用户研究的基础上开发产品. 你永远不应该设计一个产品,然后转向启发式评估 之前 已经进行了研究. 下面是正确的进展:

  1. 在UX设计项目开始时,使用 定性 研究了解 为什么 用户行为. 定性结果是非数值的.g.喜好、感觉等.),并通过访谈、实地研究和民族志等活动获得.
  2. 当产品或原型可用于用户测试时,请使用 定量 研究学习 如何 人们实际上是与产品互动的. 定量 数据是基于可测量的证据.g.、成功率、任务完成时间等.),并通过分析、A/B测试和眼动追踪等方法获得数据.

用户体验数据

我们思考UX设计的方式不是静态的. 过程、工具和结果总是可以公开讨论的,这让人耳目一新. 似乎每个设计师都采用了一种标准方法, 有人来了,用一种启示性的方式改变了一切,激励我们以不同的方式思考和行动.

新的设计理论和流行的时尚使我们的领域保持新鲜, 但它们也可能被断章取义,以让用户困惑的方式强加在产品上. 方钉圆孔.

定量用户体验研究方法

解决方案…

通过权衡,调查一种流行的时尚是否适合你的产品 既定的设计原则. 如果这样做会导致产品的更新, 将可用性测试(功能更改的必备条件)与启发式评估相结合.

同时,用户反馈和专家分析将帮助UX设计师:

  1. 在引入一种新的用户体验时尚后,确定产品是否能够凝聚并使用户受益.
  2. 全面了解产品的整体可用性.

用户体验数据可以在整个设计过程中收集

也许您已经意识到了用户体验数据的价值. 如果是这样,你已经经历过这种影响 用户研究 对数码产品的设计有什么影响. 减少了猜测, 产品功能集中且有效, 你的工作对用户的生活产生了积极的影响.

当您继续参与UX过程时,请保持警惕. 重复的设计任务和快速的项目节奏可能会导致数据驱动的ux的微妙漂移,回到那个死胡同, designer-knows-best心态.

解决方案…

参与研究 用户体验项目. 用户研究不应该是项目开始时必须要做的事情. 用户体验设计周期的每个阶段都提供了收集数据和以用户为中心的见解的机会.

这个图表显示了用户体验设计项目的不同步骤,并列出了相应的用户研究练习, 但最大的收获是,用户需求应该放在所有设计决策的首位.

用户研究的类型

数据驱动的UX设计是唯一的UX设计

“用户体验设计师”可能是一个吃力不讨好的角色, 在这里,无缝体验只需要轻轻滑动, 幻灯片, 茫然的目光. 数码产品中有无数看不见的互动, 许多微小的设计结果,只有当它们工作得不好时才会被注意到. 如果我们用荣誉来评判我们的工作,我们会变得气馁或自满. 谢天谢地,还有另一种方法.

用户的需求必须是用户体验设计师关注的中心. 当这种情况发生时, 追求赞美会失去光彩, 但要达到这个目标,唯一的途径是通过严格的用户研究. 20多年前,史蒂夫·乔布斯说得最好: “你必须从客户体验开始,然后再回到技术上.”

数据和研究是用户体验决策过程的基石. 其他一切都是拐杖, 偏离好的设计, 每一个缺乏用户体验数据的“UX”项目都有崩溃的严重危险.

了解基本知识

  • 用户研究的目的是什么?

    用户研究的目的是洞察真正的问题, 行为, 感情。, 人们和他们使用的产品的环境. 这将产生数据驱动的用户体验. 用户体验研究的结果被设计师用来改进和完善用户在与产品交互时的体验.

  • 为什么用户体验如此重要?

    用户体验很重要,因为产品是为人们而制造的,而不是相反. 设计师必须了解哪些功能和产品细节将改善人们的生活, 否则, 用户会因为糟糕的设计体验而受挫. 用户研究的重要性怎么强调都不为过.

  • 什么是启发式分析UX?

    在启发式分析中, 专家评估人员识别数字产品的可用性问题并对其严重性进行评级, 从而允许用户体验设计师快速了解并解决缺点. 一个经过深思熟虑的用户体验研究计划通常包括启发式分析.

  • 如何进行启发式评估?

    启发式评估由可用性测试人员进行,是数据驱动的用户体验设计的一部分. 在评估的过程中, 研究人员对可用性问题的严重程度进行分级,并制作一份报告对结果进行排名. 通常,用户体验设计师会从这些用户体验数据开始,从最关键的问题开始.

  • 什么是用户数据?

    用户数据是一个总括性术语,包含了用户体验研究人员在用户体验研究过程中使用可用性测试工具发现的各种各样的发现. 数据驱动的用户体验数据本质上可以是定量的,也可以是定性的, 涵盖了硬数据和人类情感的范围.

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弥迦书鲍尔斯

位于 温哥华,华盛顿州,美国

成员自 2016年1月3日

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